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精益生產——傳統生產制造企業如何尋求數字化智造轉型之路


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數字化管理、數字化生產、數字制造、數字紅利、精益數字化等等管理名詞不斷地出現在傳統制造企業管理層的視線中;為什么呢?越來越多的生產制造企業加入數字化轉型當中,數字化轉型并不是那么容易實現的,轉型之路困難重重,一個不小心還會面臨企業損失的情況;轉型需求碎片化、多樣化,那么,傳統生產制造企業如何進行數字化智造轉型呢?小編有幾點想法可以跟大家分享一下,如果你也存在類似的情況歡迎分享給我!

在過往客戶資訊案例中,我們接待過來自各行各業、各種各樣的數字化轉型難題。按照制造企業的常見管理問題來看,企業轉型問題也是其他無數企業常見的問題。有問題就會有答案,所以;不用太焦慮,小編就結合常見的問題分析一下。

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數字化轉型——管理因素

舉個例子:一個車間制造企業在執行計劃時,在做不了決策的時候,是不是任何事情都需要向上級匯報才能確認,確認完以后級級傳達下去,最后執行。這是一個計劃只有一個問題,那么一個計劃有多個問題或者是每個計劃都會有做不了決策的時候,該怎么辦呢?

產生以上情況的原因是,生產九計劃管理缺乏可依據的制度和歷史數據支撐;沒有一定的制度標準來規范化解此類問題。說得深一點就是,問題出現在車間工廠沒有建立一個生產運營的系統,或者是說規章制度約束;導致生產車間偏離了管理層就無法往下繼續執行計劃,這才是出現以上情況的根本原因。數字化轉型可以實現,生產假話安排,人員安排,物料安排,通過數字化管理系統建立良好的車間生產管理制度,解決車間現場70%左右的問題。

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數字化轉型——制造因素

舉個例子:每次生產前都需要做大量的準備工作,生產效率慢;并且時常有不良品的發生,導致返工情況較多,打亂的生產車間計劃。

出現了以上問題我們可以從兩個方面來解決,第一是車間生產問題;生產效率難以提升是否是生產協同出現了問題,我們可以從生產要素:人、制造設備、生產物料、生產流水線全方位監測,全方位協同;通過實施數據分析反饋,實現多維度的生產假話安排,提高車間生產效率問題。第二是質量問題;不良品的發生,返工情況較多,生產車間計劃執行慢;還是對于車間質量管理認識不足,數字化轉型可以實現多段事務消息提醒,及時發現并處理質量管理問題減少,減少生產等待時間,實現正常流程工程的生產過程管理。

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這樣看,傳統生產制造企業如何尋求數字化制造轉型之路是否好處大于缺點,所以才會有那么多的生產企業紛紛加入數字化轉型的行列中來。如果你想了解企業精益管理行業內容或者對精益生產數字化轉型有什么疑問,可以私信我,有問必答

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