從生產制造全行業看，發展工業互聯網，實現從單一企業內的局部優化，到整個產業鏈的全局優化的跨越，必然要實現整個供應鏈上跨企業的數據信息化流通，這就進一步面臨著安全合規、商業模式和技術標準等方面的更大挑戰。傳統企業想要實施精益生產有哪些關鍵特點呢，一起和小編了解一下吧！

第一，是目標產品。目標產品應選擇市場前景好，產能不足的產品，便不易出現新的產能過剩。

第二，應推行精益生產。優化生產工藝是基礎。行業準備前提下，在生產工藝基礎有缺陷的情況下，智能化將放大底層的缺陷。

第三，推行需求分析。企業應明確自身需求，節約人力、提高產品質量、降低成本、節能節材減排等，針對不同的問題，智能制造的方案也是有所差異。

第四，應找準突破口，抓住企業轉型的關鍵環節。

第五，企業應該由“點、線、面及整體”，采取總體規劃、分布實施、循序漸進的模式推進智能制造，不可操之過急。

第六，人才培育是最重要的保證。除了大學中已設立的智能制造專業、機器人學院，精益數字化生產模式更注重人才培養，企業開展智能制造最需要對其負責人進行培訓。

第七，培養系統集成公司是推行智能制造的重要條件。許多企業無力培養軟件機器人，因此精益管理系統對第三方公司尤為重要。

最后，發展工業數據采集系統是我國制造業轉型升級的重要的戰略行為。大數據是實現真正意義上的智能制造的基石。作為工業互聯網的核心，大數據是實現智能化生產、個性化定制、網絡化的協同等智慧化應用的基礎和關鍵。

而調查顯示，我國工業企業只有不到1/3的企業開展了數字化信息管理模式，51%的企業仍在使用文檔或更原始的方式進行數據管理。工業企業應該把數據視為與機器設備同等重要甚至更寶貴的資產，加強數據資產管理。以上就是傳統制造企業推行實施精益數字化生產的八個關鍵環節的相關內容，如果你對精益數字化管理還有哪些疑問，歡迎評論留言。